介绍

Applus+ IDIADA的人工智能和机器学习项目经验,主要与公司的测试和工程服务内容相关,如人因工程、CAE开发和客观测试。

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描述

IDIADA凭借内部不同领域专家的大力支持,结合外部客户的要求,成功开发了机器学习项目,支持主要有数据科学和工程、软件开发、以及车辆功能和工程技术方面的专家。

我们能够对以下方面进行最有效的管理:

  • 业务领域的要求和前瞻性
  • 定义用例和分析用例可行性
  • 项目流程管理
  • 机器学习的专业技术对每个项目或用例的适应和应用
  • 开发利用算法的应用程序,并对其进行持续整合

 

机器学习咨询和应用开发:

Applus IDIADA提供专家咨询应用开发服务,可根据具体的项目特点及成熟度进行调整:

 

用例探索阶段

技术知识可用于当前数据的探索分析、针对用例构思的车间管理、研究用例可行性、确定后续阶段要求以及概念验证开发,包含机器学习训练算法。

 

实施阶段

利用精化的机器学习算法,整合实际操作流程和生产环境部署,以制定可行方案。

 

维护阶段

通过对机器学习算法的再训练和监控算法性能,实现持续改进。
总结来说,通过整合多种技术能力和专业知识,IDIADA可针对特定项目需求在全周期提供支持,并管理多个不同业务领域的业务需求,不仅在技术方面,还包括非技术方面。

 

 

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