介绍

空气动力学是汽车领域的一项关键设计功能，目的是帮助实现行业中关于排放和车辆效率的各项目标。在全球统一轻型车辆排放测试规程（WLPT）规定的低速循环状态下，空气动力学和车重对于能源消耗至关重要，在公路循环下则是影响能源消耗的主要因素。空气动力学会对所有车辆零部件产生影响。IDIADA也深谙此道，我们不仅提供相关领域的深厚知识储备，还配备一支经验丰富的CFD和风洞测试团队，能够获取空气动力学领域的最佳数值 (Cd和Cl系数)。

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描述

CFD 模拟：

IDIADA的CFD团队拥有超过25年的经验，对各类汽车流体动力学方面出现的问题进行模拟，其中包括空气动力学、热冷却系统、多级相位、气动声学等。我们自身拥有配套硬件设施。此外，我们也精通如STAR-CCM+、ANSYS、OpenFOAM、PowerFLOW等软件的使用，以保证与客户的需求同步。

 

路测：

在真实的驾驶条件中，针对空气动力学的测试包括稳态和瞬态事件。

  • 试验跑道的测量工作：滑行试验、根据VECTO得出空气阻力和侧风影响
  • 开放道路的测量工作：稳定车流场景、瞬态驾驶场景：强风影响和驾驶操控

 

风洞测试：

IDIADA能够利用第三方提供的风洞，提供一站式的风洞测试支持，如GIE S2A等。IDIADA可提供的项目包括：定义和建立模型、测试日程安排、测试现场支持服务等。

 

CRONUZ 概念车项目：

 视频

请访问新闻专栏以获取Cronuz概念车项目参加2018年日内瓦车展的更多资讯。

 

研究活动：

IDIADA研发了一款专利软件，该软件基于Vortex平台和人工智能技术，旨在针对建立气流模型提供最佳解决方案。针对如何建立高保真湍流模型，IDIADA开发了以下两种不同的策略方案：

 

  • VORCAT： IDIADA联合VORCAT公司共同开发了一款以Vortex平台为基础的CFD工具，不仅克服了RANS和LES湍流模型中不足之处，还提供了首屈一指的流量精度。VORCAT凭借时间精确且自带物理一致性的数值方法，以三维方式模拟呈现不可压缩的湍流。
     
  • 人工智能：UPSCALE项目是由欧盟提供资助的项目，该项目旨在开发包含增强型人工智能的CAE工具，而作为该项目的参与者，IDIADA的目标之一是开发一套引导机器学习物理知识的模型，以校正通过雷诺时均法（RANS）建立的模型中雷诺应力的各向异性。基于机器学习技术的RANS所建立的湍流模型的雷诺应力张量（R）中存在着各向异性的分量，而上述算法经过调试用于提高分量的准确性。这些修改后的RANS湍流模型将增加LES建模精度，并维持稳态RANS的模拟效率。
     
  • 用于研究实时驾驶事件的空气动力学：鉴于标准风洞测试和计算流体动力学的模拟过程中，并未涉及交通事件和真实风力产生的影响，S2A和IDIADA 正携手进行一项合作研究，探寻实时驾驶条件下的空气阻力。

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